China hat begonnen, einen nationalen Standard für Gesichtserkennungstechnologien zu erarbeiten, da seine allgegenwärtige Anwendung heftige Diskussionen über die Datensicherheit ausgelöst hatte. 

„Es wird eine Anleitung und Grundlage für die Maßstäbe der Gesichtserkennung in allen Bereichen sein, einschließlich industrieller, regionaler und organisatorischer Vorschriften", sagte Zhang Wang, Vizepräsident der SenseTime-Gruppe, der führenden Einheit des staatlichen Teams, das solche Standards erstellt.

Das Team wurde letzten Monat vom National Information Security Standardization Technical Committee gebildet. Daran beteiligt sind auch der Technologiekonzern Tencent, Ant Financial (die Finanzabteilung der Alibaba Group), die Pingan Group und andere führende Unternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI).

Als Leiter dieses Teams wurde SenseTime 2014 von Tang Xiao'ou, einem bekannten KI-Wissenschaftler und Professor an der Chinese University of Hong Kong, gegründet. Es hat sich zu einem weltweit führenden Anbieter von KI-Algorithmen für mehr als 700 Kunden entwickelt. Zu den Kunden zählen Alibaba und der Smartphone-Hersteller Xiaomi.

„Unsere Hauptaufgabe besteht nun darin, einen Rahmen für den nationalen Standard und einen Zweijahresplan für das Team festzulegen", sagte Zhang gegenüber China Daily. Derzeit sammeln und untersuchen sie Themen, die angegangen werden müssen.

Der Schritt ist auf die weit verbreitete Nutzung der Technologie im Leben der Menschen zurückzuführen, angefangen beim Entsperren von Smartphones bis hin zu Sicherheitskontrollen für die täglichen Zahlungen. Dies löste wiederum Bedenken hinsichtlich der Sicherheit personenbezogener Daten aus.

Bei einer Face-Swap-App namens Zao, mit der Benutzer Prominente mithilfe künstlicher Intelligenz imitieren können, müssen Benutzer das Bild direkt auf der Plattform vollständig autorisieren.

Als Reaktion auf diese Bedenken schwor Zhang, standardisierte Kriterien für die Erkennungsgenauigkeit, die Fähigkeit zur Erkennung von Angriffen und andere Probleme zu entwickeln, die häufig von Benutzern angesprochen werden.

Er betonte, dass sich die erste Reihe von Benchmarks auf technische Anforderungen, Erkennungsmethoden und die Verwaltung personenbezogener Daten konzentrieren werde.

Er ist der Ansicht, dass die Herausforderung darin bestehen werde, die Umsetzung dieser Standards zu gewährleisten. Eine Lösung bestehe darin, systematische Testmethoden zur Überprüfung jeder Anforderung festzulegen, um unpraktische Anforderungen zu beseitigen.

In der Zwischenzeit müsse auch die gesunde und nachhaltige Entwicklung der Technologie effektiv gefördert werden, anstatt sie durch Einschränkungen zu vereiteln.

Es sei ein Muss geworden, biologische Identifikationstechnologien in der Praxis zu schützen, da sich sonst weitere Probleme ergeben würden, sagte Zhang Dapeng, Professor an der Chinese University of Hong Kong in Shenzhen.

Er wies darauf hin, dass Datenschutz und Sicherheit in China an Bedeutung gewinnen würden und dass der Missbrauch von solch wichtigen persönlichen Informationen wie das eigene Gesichtsbild für die Menschen immer schwieriger zu akzeptieren sei.

„Es ist kein technologisches Problem mehr, sondern ein wichtiges soziales Problem, an dem sich die Regierung beteiligen muss", sagte er, und betonte, dass die Gesetzgebung entscheidend für die Lösung des Problems sei.